NDLイメージバンク 顔ファインダー

About

本サイトは、国立国会図書館「イメージバンク」の近現代美人画(Public Domain Mark)から抽出した「顔」を、 IIIF でファセット検索・閲覧し、IIIF Curation Viewer で原本の領域として開けるようにしたファインダーです。 手法自体は美人画に限らず、NDL の任意の図版コレクションに適用できます。

何から取得したか(データ取得元)

  • 原本画像: 国立国会図書館デジタルコレクション。 画像は同館の IIIF Image API(https://dl.ndl.go.jp/api/iiif/<pid>/<page>/…)から 領域指定で動的に取得(本サイトは画像を保持しません)。
  • 対象コレクション: NDL イメージバンク の 近現代美人画(すべて パブリックドメイン / Public Domain Mark)。水野年方・西川祐信・竹久夢二らの作品。
  • 顔領域(GT): 各顔は原本の canvas + 矩形(xywh, 原寸ピクセル)として記録。Curation Viewer でそのまま IIIF Curation として開きます。

データの単位

  • テーマ(—): 取得時のコレクション括り(イメージバンクのテーマ)。NDLの構造単位ではありません。
  • アイテム(—): NDLの書誌 = マニフェスト(pid)。三十六佳撰・今様美人など、これが本来の「作品」。
  • 図版(—): アイテム内の1ページ(canvas)。
  • 顔(—): 確定した顔領域(GT)。各顔はちょうど1テーマに属します。

階層: テーマ ⊃ アイテム(マニフェスト) ⊃ 図版(ページ) ⊃ 顔。Curation List はテーマ単位です。

どう作ったか(抽出手法)

  1. 検出: 3器アンサンブル — KaoKore 学習 YOLO + RetinaFace + 浮世絵/混合検出器。
  2. VLM 検証: Vision-Language Model で顔判定し、性別ラベル(女性/男性/不明)を付与。
  3. 人手確定: 目視で採否を最終決定。採用顔のみを Ground Truth として確定。

性別は VLM 検証段階で付与したもので、大半の顔は「不明」です(確定ラベルがある顔のみ女性/男性を表示)。

仕組み(IIIF / Curation Viewer)

  • 顔サムネは NDL の IIIF Image API に 領域(pct:)+ サイズを指定して動的生成。
  • 「顔をクリック」= キュレーションビューで ?pos=N によりその顔へ拡大遷移。
  • 「テーマで開く」= ?mode=annotation でアノテーションモードに遷移し全顔を一覧。
  • Viewer は codh-mirror の IIIF Curation Viewer(CODH, MIT)を同梱。同一オリジンで開くためローカルでも動作します。

ライセンス・クレジット

  • 原本画像: 国立国会図書館デジタルコレクション、Public Domain Mark(PDM)。
  • IIIF Curation Viewer: Center for Open Data in the Humanities (CODH)、MIT License。
  • 顔抽出 GT・本ファインダー: NDL Face プロジェクト。

← 検索に戻る · プライバシーポリシー

About

This site lets you facet-search and browse “faces” extracted from modern bijin-ga in the NDL “Imagebank” (Public Domain Mark) via IIIF, and open each as a region of the original in the IIIF Curation Viewer. The method is not limited to bijin-ga and applies to any NDL figure collection.

Where the data comes from

  • Source images: NDL Digital Collections, fetched dynamically by region from its IIIF Image API (the site stores no images).
  • Collection: modern bijin-ga in the NDL Imagebank (all Public Domain Mark) — works by Mizuno Toshikata, Nishikawa Sukenobu, Takehisa Yumeji and others.
  • Face regions (GT): each face is recorded as canvas + rectangle (xywh, native px) and opens as an IIIF Curation.

Data units

  • Theme (—): collection bucket at fetch time — not an NDL structural unit.
  • Item (—): NDL bibliographic record = manifest (pid); the real “work”.
  • Figure (—): a page (canvas) within an item.
  • Face (—): a confirmed face region (GT); each belongs to exactly one theme.

Hierarchy: theme ⊃ item (manifest) ⊃ figure (page) ⊃ face. The Curation List is per theme.

How it was built

  1. Detection: 3-detector ensemble — KaoKore-trained YOLO + RetinaFace + ukiyo-e/mixed detector.
  2. VLM verification: a Vision-Language Model judges faces and assigns sex (female/male/unknown).
  3. Manual confirmation: final accept/reject by a human; only accepted faces become Ground Truth.

Sex was assigned at the VLM stage; most faces are “unknown” (only labelled ones show female/male).

How it works (IIIF / Curation Viewer)

  • Face thumbnails are generated via the NDL IIIF Image API with a region (pct:) + size.
  • “Click a face” = curation view with ?pos=N to zoom to that face.
  • “Open a theme” = ?mode=annotation to list all faces in annotation mode.
  • The IIIF Curation Viewer (CODH, MIT) from codh-mirror is bundled (same origin → works locally).

License & credits

  • Source images: NDL Digital Collections, Public Domain Mark (PDM).
  • IIIF Curation Viewer: Center for Open Data in the Humanities (CODH), MIT License.
  • Face GT & this finder: NDL Face project.

← Back to search · Privacy Policy